Google DeepMind + EMBL-EBI

AlphaFold på norsk

AlphaFold er et AI-system som kan forutsi proteiners 3D-struktur fra aminosyresekvensen. I dag gir AlphaFold Protein Structure Database åpen tilgang til over 200 millioner prediksjoner for forskning i verdensklasse.

Hvorfor er dette kult? Hva er nytt i 2026?

Hva er AlphaFold DB?

AlphaFold DB er et samarbeid mellom Google DeepMind og EMBL-EBI. Målet er å gjøre avanserte strukturprediksjoner fritt tilgjengelig, slik at forskere raskere kan forstå proteinfunksjon, sykdom og biologiske mekanismer.

1. Raskere forskning

I stedet for å vente lenge på eksperimentelle strukturer, kan forskere få en god prediksjon tidlig i prosjektet og prioritere hvilke hypoteser som bør testes videre i laboratoriet.

2. Dokumentert kvalitet

I CASP14 var AlphaFold den klart beste metoden for strukturprediksjon. Systemet har fortsatt begrensninger, men nøyaktigheten er ofte konkurransedyktig med eksperimentelle data.

3. Nyttig også i Norge

Norske universiteter, sykehus og biotek-selskaper kan bruke datasettet i arbeid med antibiotikaresistens, infeksjonssykdommer, marin biologi, landbruk og persontilpasset medisin.

4. Stor dekning

Basen dekker store deler av UniProt, inkludert menneskeproteomet, nøkkelorganismer for global helse og den manuelt kuraterte Swiss-Prot-delen.

Nyheter: februar 2026

AlphaFold DB tar nå imot store samfunnsdatasett fra forskningsmiljø med dyp domenekunnskap. Det fyller kunnskapshull, spesielt for organismer med begrensede sekvensdata.

AllTheBacteria

17M+ bakterielle prediksjoner tilgjengelig i databasen.

Wheeler Lab

Parasittstrukturer som styrker forskning på tropiske sykdommer.

BFVD og Viro3D

435 000+ virusrelaterte prediksjoner for bedre kartlegging av virusbiologi.

Lisens og attribusjon

Data i AlphaFold DB er tilgjengelig for akademisk og kommersiell bruk under CC-BY-4.0. Ved bruk forventes tydelig attribusjon i tråd med god vitenskapelig praksis.

Kontakt og læring

Spørsmål som ikke dekkes i FAQ kan sendes til alphafold@deepmind.com. EMBL-EBI tilbyr også kurs og webinarer om hvordan strukturprediksjoner kan tolkes og brukes i praksis.

Vanlige spørsmål

Hvordan fungerer AlphaFold?

Modellen bruker mønstre i aminosyresekvenser og evolusjonære signaler for å estimere en sannsynlig 3D-struktur.

Hva hvis proteinet mitt mangler?

Databasen oppdateres løpende, men du kan også kjøre egne prediksjoner med åpen kildekode som støtter multimerer.

Kan jeg laste ned PAE-filer?

Ja. PAE-data kan lastes ned sammen med strukturinformasjonen og brukes for å vurdere usikkerhet i prediksjonen.

Relevante lenker til norske språkmodeller

Nyttige norske og internasjonale ressurser for deg som vil lære mer om språkmodeller, verktøy og praktisk KI-bruk.

www.sprakmodeller.no

En norsk inngang til språkmodeller og KI med forklaringer, begreper og eksempler som gjør teknologien lettere å forstå for norske brukere.

www.llms.li

Samleside for LLM-relaterte ressurser som kan være nyttig når du vil utforske verktøy, modeller og praktisk bruk av generativ AI.

Flere AlphaFold-lenker

Her finner du et bredt utvalg av nyttige lenker om AlphaFold, proteinstruktur og relaterte verktøy.